pragma once
#include "iostream"
#include "vector"
#include "algorithm"
using namespace std;
/*HJJ QQ479287006
 *给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。
 
示例 1：
输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
输出：7
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
     总利润为 4 + 3 = 7 。
示例 2：

输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：4
解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
     总利润为 4 。
示例 3：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0 。

 * */
//能发现有利润就卖出就能获得最大利润
int maxProfit(vector<int>& prices) {

    int result=0;
    for (int i = 0; i <prices.size() ; ++i) {

        result+= max(prices[i]-prices[i-1],0);

    }

    return result;
}


//dp[i][0] 表示当前卖出后还剩多少 假如起始点为0自己拥有0元
//TODO 这个也可以求出那个 到底是从哪卖出的 上面那个就不太行了
int maxProfit4(vector<int>& prices) {

    vector<vector<int>> dp(prices.size(),vector<int>(2,0));
    //dp[i][0] 代表投入后自己剩余最多 例如自己投入7 剩下-7  之后投入-1 就一直
    dp[0][0] -= prices[0];//需要初始化
    for (int i = 1; i < prices.size(); ++i) {
        dp[i][0]= max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]-prices[i]);//第二个肯定是 （dp[i-1][1]-prices[i]）将自己手头的卖出后 还拥有多少

        dp[i][1]= max(dp[i-1][1], dp[i][0]+prices[i]);//前一个利润 与当前 如果卖出对比
    }
    return dp[prices.size()-1][1];

}


//我的意思是寻找一个最大值一个最小值就行了
int maxProfit11(vector<int>& prices) {

    int result=0;

    for (int i = 1; i <prices.size() ; ++i) {

        //这里遇到了问题 怎么限制哪个最小的在最大的前面
        if (prices[i]-prices[i-1]>0)
            result+=prices[i]-prices[i-1];


    }

    return result;


}
